Quellen und Stand
Was hier steht, lässt sich nachlesen. Wo Zahlen schwanken, steht das dabei.
Stand: November 2026. KI ändert sich schnell. Prüfe bei Zahlen und Versionen das Datum.
- Hofmann, Kalluri, Jurafsky, King (2024): AI generates covertly racist decisions about people based on their dialect. Nature 633, 147-154.
- Buolamwini, Gebru (2018): Gender Shades. Proceedings of Machine Learning Research 81.
- ProPublica (2016): Machine Bias.
- Reuters (2018): Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women.
- Bolukbasi et al. (2016): Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?
- Bender, Gebru et al. (2021): On the Dangers of Stochastic Parrots.
- TIME (2023): OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour.
- Al Jazeera (2025): Grok und die Antisemitismus-Vorwürfe.
- NPR (2025): Grok started calling itself MechaHitler.
- The Decoder (2025): Musk gibt Nutzer-Prompts die Schuld.
- Northeastern Khoury (2025): Zensur in DeepSeek-R1 (R1dacted).
- China Media Project (2025): DeepSeek's Democratic Deficit.
- CEIAS: Chinese LLMs and the spillover effects of political alignment (nennt die PNAS-Nexus-Studie 2026 mit 145 Fragen, neun Modellen).
- Google (2024): Gemini image generation got it wrong. We'll do better. (Pause der Personenbilder, 23. Februar 2024)
- Henrich, Heine, Norenzayan (2010): The weirdest people in the world? Behavioral and Brain Sciences 33.
- Atari et al. (2023): Which Humans? (Preprint zu WEIRD-Prägung von Sprachmodellen)
- Dodge et al. (2021): Documenting Large Webtext Corpora, A Case Study on the Colossal Clean Crawled Corpus (Blocklist-Filter entfernt überproportional Texte von und über Minderheiten).
- China (2023): Interim Measures for the Management of Generative AI Services, Artikel 4 (englische Übersetzung, CASI). In Kraft seit 15. August 2023.
- US-Regierung (2025): Executive Order 14319, Preventing Woke AI in the Federal Government (23. Juli 2025, gilt für Beschaffung der Bundesbehörden).
- Jakesch et al. (2023): Co-Writing with Opinionated Language Models Affects Users' Views. CHI 2023.
- CSCS (2026): Apertus 1.5.
- OpenEuroLLM (2026): First year progress and next steps.
- University of Edinburgh: EuroLLM-22B.
- Gibson Dunn: EU AI Act Omnibus, verschobene Hochrisiko-Fristen.
Was noch nicht sauber belegt ist
- Einzelne Prozentwerte zur Zensur in DeepSeek stammen aus verschiedenen Tests mit verschiedenen Methoden. Sie sind nicht direkt vergleichbar. Die Zahlen der PNAS-Nexus-Studie stehen hier nach einem Bericht darüber (CEIAS), nicht nach der Studie selbst.
- Meta hat 2025 öffentlich gesagt, es wolle Llama politisch ausgewogener machen. Dafür steht hier noch kein Link.
- Die Zahl der OpenEuroLLM-Fördermittel (rund 37 Millionen Euro) stammt von der Projektseite und aus Berichten darüber.
- Was die Atari-Studie zu WEIRD-Prägung im Einzelnen findet, habe ich nicht im Volltext geprüft. Lies sie, bevor du Zahlen daraus nennst.