Wie neutral ist KI?
Sprachmodelle klingen sachlich. Sie sind es nicht immer. Hier geht es darum, woher ihre Schieflagen kommen, wer dahintersteckt, was das mit uns macht und wie eine europäische Antwort aussehen könnte.
Spielen
Erst raten, dann auflösen. Allein oder als Klasse mit Raumcode am Handy.
- Bias-DetektivQuiz · ca. 15 Min. · Rate, was in echten Fällen herauskam.
- Woher kommt’s?Zuordnen · ca. 10 Min. · Ordne jeden Fall der Stufe zu, an der die Schieflage entsteht.
- Wer entscheidet?Meinung · ca. 15 Min. · Meinungsrunde zu Macht, Fairness und Verantwortung.
- Europa-BaukastenMeinung · ca. 10 Min. · Entscheidet, wie ein europäisches Modell aussehen soll.
- Mit der Klasse spielenRaum öffnen, Code an die Tafel, alle stimmen am Handy ab.
Lesen
- 1
Was ist Bias in der KI?
Ein Sprachmodell hat keine Meinung. Es hat Muster. Und die Muster sind nicht neutral.
- 2
Woher kommt Bias?
Er schleicht sich an jeder Stelle ein, an der Menschen etwas auswählen oder bewerten.
- 3
Bekannte Fälle
Bias ist keine Theorie. Diese Fälle sind dokumentiert.
- 4
Wer steckt dahinter?
Jedes Modell gehört jemandem. Das ist die erste Frage, die man stellen sollte.
- 5
Warum ist Bias ein Problem?
Weil KI-Antworten nach Wahrheit klingen und viele Menschen sie gleichzeitig lesen.
- 6
Was hilft gegen Bias?
Wegbekommen kann man ihn nicht ganz. Aber man kann ihn messen, verkleinern und sichtbar machen.
- 7
Was macht das mit der Gesellschaft?
Wenn viele Menschen dieselben Systeme fragen, bekommen sie auch ähnliche Weltbilder.
- 8
Eine europäische Lösung?
Europa baut keine bessere Kopie von ChatGPT. Die Chance liegt woanders.
- 9
Selbst testen: eine Unterrichtsstunde
Bias glaubt man erst, wenn man ihn selbst gesehen hat. Dafür brauchst du nur einen Chatbot und 45 Minuten.
- 10
Quellen und Stand
Was hier steht, lässt sich nachlesen. Wo Zahlen schwanken, steht das dabei.
Zum Weiterarbeiten
Diese Seite ist zum Lesen und Diskutieren. Mit den anderen coxilab-Werkzeugen wird daraus eine Unterrichtsstunde.
- DilemmaDie Klasse stimmt über Fälle ab, in denen eine KI entscheidet, und sieht, wie verschieden Menschen urteilen.
- KI-Berufs-PuzzleWelche Aufgaben eines Berufs soll KI übernehmen, welche nicht? Wo Bias in Beruf und Bewerbung zuschlägt.
- Reward RoverEin kleiner Agent lernt durch Belohnung. Zeigt, warum die Belohnung (und wer sie festlegt) alles prägt.
- HandzeichenLive-Umfragen am Handy: Vermutungen sammeln, Ergebnisse gemeinsam ansehen.